Fuzzy VIKOR · solución de compromiso
Prioriza alternativas de estrategia evaluadas con términos lingüísticos (cuando los expertos no pueden dar valores exactos). Las evaluaciones se representan como números difusos triangulares, se defuzzifican y VIKOR busca la solución de compromiso entre la utilidad del grupo y el arrepentimiento máximo.
Método basado en: Quezada, L.E., et al. (2022). A revisited fuzzy DEMATEL and optimization method for strategy map design under the BSC framework. Soft Computing. DOI: 10.1007/s00500-022-07042-7
Cómo funciona
VIKOR ordena alternativas por su cercanía a la solución ideal, buscando un compromiso. La versión difusa admite juicios lingüísticos.
1 · Términos lingüísticos → TFN
Cada evaluación (Muy pobre … Muy bueno) se traduce en un número difuso triangular (l, m, u) y se defuzzifica por centroide (l+m+u)/3.
2 · Ideal y anti-ideal
Para cada criterio se toma el mejor f* y el peor f⁻ (según sea de beneficio o de costo) y se calcula la distancia normalizada de cada alternativa al ideal.
3 · S, R y Q
S = utilidad del grupo (suma ponderada de distancias); R = arrepentimiento máximo (peor criterio). Q combina ambas con el parámetro v (peso de la mayoría). Menor Q es mejor.
4 · Compromiso
La mejor alternativa es solución de compromiso si cumple ventaja aceptable (C1) y estabilidad aceptable (C2).
1 · Criterios y alternativas
Criterios: Nombre | peso | ben/cost. Alternativas: una por línea.
